KOBLENZ/AACHEN. Die digitalisierte Arbeitswelt findet sich nicht nur in den Büros, sondern auch in den Produktionshallen, in denen der Mensch mit komplexen Systemen zusammenarbeitet. Zur Steuerung dieser Systeme nutzen Unternehmen in der Regel Leistungskennzahlen, wie beispielsweise Durchlaufzeiten oder Fehlerquoten. In den vergangenen drei Jahren hat sich das nun abgeschlossene Forschungsprojekt „Humanzentrierter Kennzahlenansatz für die Leistungssteigerung auf dem Shop Floor“ (HUMKareS) des Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen und der Hochschule Koblenz mit der Frage befasst, wie ein auf die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zugeschnittenes Kennzahlensystem zur Motivation und so zu erhöhter Leistung in den Produktionshallen beitragen kann. Der Abschlussbericht wurde nun veröffentlicht. Weiteres dazu finden Sie hier.
Kristin Wagner aus der Arbeitsgruppe um Prof. Dr. Bert Leyendecker und Prof. Dr.-Ing. Patrick Pötters hat Anfang März an der 11th Annual International Conference on Industrial Engineering and Operations Mangement (IEOM) teilgenommen und die Ergebnisse zur Untersuchung „Room for Improvement? Current issues in highly automated manufacturing“ (Autoren: Christoph Szedlak, Kristin Wagner, Jasmin Ohlig und Bert Leyendecker) präsentiert.
Christoph Szedlak führte eine virtuelle Fokusgruppe mit sieben Führungskräften aus deutschen Großunternehmen durch, in welcher die zukünftige Rolle von Prozessoptimierungen in hochautomatisierten Produktionsbetrieben bewertet wurde.
In ihrem Vortrag stellte Frau Wagner die Ergebnisse der Fokusgruppe vor, welche aufzeigen, dass immer noch ein hohes Optimierungspotenzial in Produktionsprozessen vorhanden ist. Außerdem eröffnen neue digitale Technologien weitere Möglichkeiten zur Prozessverbesserung. Dabei ist jedoch eine ganzheitliche Verbesserung von Nöten, bei welcher insbesondere die Mitarbeiter einbezogen werden müssen.
Aufgrund der Corona-Pandemie musste die IEOM, welche in Singapur stattfinden sollte, virtuell via Zoom durchgeführt werden. Weitere Informationen zur 11th Annual IEOM finden Sie hier.
Im Rahmen des geförderten Forschungsprojektes SAPEQ (Smart Data Analytics in der Produktentstehung zur Sicherstellung der Qualität bei KMU) referierten Jasmin Ohlig (Hochschule Koblenz) und Ingo Dietz von Bayer (TU Berlin) in zwei DGQ Webinaren zum Thema „Smart Data in der Produktentstehung“.
Dabei stellten Sie die Zielsetzung des Forschungsprojektes sowie ein mögliches Fallbeispiels zur Anwendung des zu entwickelnden Assistenzsystems in der Praxis vor. Neben der Vorstellung bisheriger Projektergebnisse animierten die Referenten die Teilnehmer des Webinars zur Teilnahme an der aufgesetzten Umfrage zu Daten und Datenquellen im Produktentstehungsprozess, um die Einbeziehung praxisrelevanter Datenquellen in das Assistenzsystem zu gewähren. Um an der Umfrage teilzunehmen, klicken Sie hier.
Der Vortrag zum Projekt SAPEQ stieß bei den rund 120 Teilnehmern auf ein großes Interesse und sorgte im Anschluss für spannende Diskussionen.
Im Rahmen der Bachelor-Vorlesung Produktionswirtschaft referierte das Unternehmen Celonis, Marktführer für KI-gestützte Process Mining Software, im Dezember über das Thema Process Mining. „Process Mining ist eine analystische Disziplin, das Unternehmen ein völlig objektives, datengesteuertes Echtzeit-Bild davon vermittelt, wie ihre Prozesse tatsächlich ablaufen“ (Celonis).
Insgesamt 100 Studierende folgten online dem Vortrag im Rahmen einer kooperativen Veranstaltung der Hochschule Koblenz mit der TH OWL (ebenfalls im Fach Produktionswirtschaft).
Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaften bedankt sich herzlich für diesen interessanten Vortrag.
Prof. Dr.-Ing. Pötters, Prof. Dr. Leyendecker und Jasmin Ohlig aus der Forschungsgruppe ProBEx veröffentlichten einen Artikel zum Thema „Optimization on the shop floor – A business simulation Approach“ im „International Journal of Industrial Engineering and Operations Management (IJIEOM)“.
Der Artikel befasst sich mit einem Experiment zur Effektivität von Optimierungsmethoden in der manuellen Montage, wie 5S, Poka Yoke, Kanban und Standardarbeitsblatt. Es wurden Planspiele durchgeführt und die erfassten Daten anschließend mit der statistischen Methode „Design of Experiments“ ausgewertet. Neben den Optimierungsmethoden wurde die Durchlaufzeit als Kennzahl ausgewählt. Durch die Analyse der Daten konnten Effekte der Optimierungsmethoden selbst, aber auch Wechselwirkungseffekte festgestellt werden. Die Ergebnisse zeigen, dass mindestens eine Optimierungsmethode angewendet werden sollte, wobei Poka Yoke den größten signifikanten Einfluss auf die Durchlaufzeit hat. Der Artikel wurde im Double-Blind-Review-Verfahren bewertet und die Bearbeitungszeit lag bei zwei Jahren.
Der vollständige Artikel ist hier abrufbar.
