Stellenangebote der Hochschule

wissenschaftliche/r Projektmitarbeiter*in im Fachbereich Mathematik, Informatik, Technik

Die Hochschule Koblenz mit ihren Standorten in Koblenz, Remagen und Höhr-Grenzhausen bietet Lehre, Weiterbildung und angewandte Forschung mit einem umfangreichen Präsenz- und Fernstudienangebot an.

Das Forschungsvorhaben ist im Gebiet des Process Mining verortet und zielt auf die Entwicklung neuer Ansätze zur Konformitätsprüfung von Prozessen ab. Der Fokus liegt auf der Konzeption und Umsetzung eines Prozess-Alignment Begriffs, der auf einer nicht-lokalen Kostenbewertung basiert. Im Projekt erarbeiten Sie die theoretischen Grundlagen, setzen diese algorithmisch um und evaluieren die entstehenden Verfahren in Kooperation mit Praxispartner*innen auf realen Daten. Das Projekt wird durch die Carl-Zeiss-Stiftung gefördert. Die Möglichkeit, eine eigenständige Promotion im Forschungsprojekt zu verfolgen, besteht ebenfalls.

Ihre Aufgaben:

Konzeption eines algorithmischen Verfahrens zur Berechnung von Prozessabweichungen mit nicht-lokaler Kostenfunktion
Implementierung und Evaluation eines Suchalgorithmus zur Berechnung der Abweichungskosten als Proof-of-Concept
Training von Transformer Modellen zur Berechnung der Abweichungskosten und Evaluation
Einsatz von Optimierungsverfahren (z. B. ILP-Solvern) zur Berechnung der Abweichungskosten und Evaluation
Anwendung und Evaluation auf realen Datensätzen
Planung, Vorbereitung und Durchführung der Projektaufgaben inklusive der anfallenden administrativen Projekttätigkeiten
Bearbeitung und Weiterentwicklung des Projektes durch eigenständige Forschungsaktivitäten
Kommunikation und Präsentation der Ergebnisse in Form wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Vorträge

Ihr Profil:

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich der Informatik, Mathematik, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren Studiengangs mit mathematischem oder informatischem Schwerpunkt
fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Maschinelles Lernen sowie Künstliche Intelligenz
Programmierkenntnisse in C/C++, Python, Java oder vergleichbar
Interesse am Forschungsgebiet des Process Minings
gute mündliche und schriftliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch
Kenntnisse im Gebiet des Process Minings (insb. Conformance Checking, Petri Netze) wünschenswert
Erfahrung mit Optimierungsverfahren (z. B. ILP-Solver) und/oder ML-Bibliotheken (z. B. HuggingFace, PyTorch) von Vorteil

Wir treten für Diversität, Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie ein. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf und einschlägigen Zeugnissen bis 22.04.2026 über unser Onlinebewerbungsportal. Weitere Informationen zur Hochschule Koblenz als Arbeitgeberin finden Sie hier.