Statistik für Naturwissenschaftler und Ingenieure

Die Studierenden kennen Maßzahlen und graphische Darstellungen zur uni- und bivariaten Beschreibung
von Daten. Sie können stochastische Phänomene mit Zufallsvariablen modellieren und kennen die wichtigen parametrischen Verteilungen sowie deren Erwartungswerte und Varianzen. Sie können Hypothesen über experimentell gewonnene Daten statistisch testen und die gebräuchlichsten Konfidenzintervalle bestimmen.

Ggf: Kurze Einführung in die Software R oder zu Statistikfunktionen in Matlab.
Maßzahlen zur Beschreibung von Stichproben und deren Berechnung in R. Graphische Darstellungen von
univariaten und bivariaten Verteilungen. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie: Ereignisse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsdichte und Verteilungsfunktion, Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit, Erwartungswert, Varianz und Kovarianz, Quantile. Schätzung von Parametern und Konfidenzintervalle. Statistische Tests für normalverteilte Daten (t-Tests, Varianzanalyse) und analoge Rangtests.

Studiensemester:                             1., 2. oder 3. Semester

Modulbeauftragter:                           Berres

Lehrende:                                         Berres

Voraussetzungen:                             keine

Turnus:                                             Sommersemester

Sprache:                                           Deutsch

Standort:                                           RheinAhrCampus