Statistische Modellierung und Datenanalyse in den Biowissenschaften Mathematische Modellierung und Systembiologie (kinetische und stochastische Modelle) Sequenzanalyse (Analyse von Phosphorylierungsstellen,
der Chemie (allgemein, anorganisch und organisch), Grundlagen der Biochemie, Grundlagen der Molekularbiologie. Anwendungen: Instrumentelle Analytik, DNA-Techniken, Verfahren der in-vitro und in-vivo-Diagnostik
Simulation biologischer und medizinischer Prozesse, Grundlagen statistischer Analyse in Molekular- und Zellbiologie. Studiensemester: 1., 2. oder 3. Semester Modulbeauftragter: Kschischo Lehrende: Kschischo Vo
Biologie und Chemie Open MINT Labs ist ein gemeinsames Projekt von: Dieses Vorhaben wird im Rahmen des gemeinsamen Bund-Länder-Programms für bessere Studienbedingungen und mehr Qualität in der Lehre aus
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age, bei Klimamodellen oder zur Erdbebenvorhersage im Einsatz, wogegen Datenassimilation in der Biologie erst in den Kinderschuhen steckt. Die theoretischen Grundlagen der Datenassimilation tangieren
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