Python Umgebungen / Environments

Zentrales Environment nutzen

Es werden zentral Environments zur Verfügung gestellt, die auch benutzt werden sollen. Auf weitere Nachfrage können auch neue Environments erstellt werden.

Achtung: Die Erstinitialisierung in der Kategorie "Anaconda und Python" sollte vorher durchgeführt werden. Weitere Informationen befinden sich unter dem Verzeichnis "/help/.."

Die zentralen und bei dem Nutzer lokal erstellten Umgebungen lassen sich anzeigen mit

conda env list

Eine Umgebung deaktivieren

conda deactivate {UMGEBUNGSNAME}

Eine Umgebung aktivieren

conda activate {UMGEBUNGSNAME}

Es erscheint links neben dem "AI {UserName}" im Terminal der Name der Umgebung

Eigenes Environment erstellen

Je nach Anwendungsfall kann der Nutzer ein eigenes Environment erstellen. Dazu wird am Anfang, dass "base" Environment entladen mit

conda deactivate

Falls das Modul Anaconda nicht eingeladen ist, muss dies noch getan werden. (Auf die vorgegebene und benötigte Anacondaversion achten!)

module load Anaconda3/{VERSION}

Danach kann ein eigenes Standardenvironment erzeugt werden.

conda create -n {UMGEBUNGSNAME} python={PYTHONVERSION}

Dies wird dann eingeladen

conda activate {UMGEBUNGSNAME}

Die Standardbibliotheken von der Umgebung "base" werden auch hier eingeladen sein. Jetzt gibt es die Option zusätzliche Bibliotheken zu installieren. Dazu sucht man sich die einzelnen notwendigen Bibliotheksnamen heraus und erzeugt eine installationrequirements.txt Datei mit einem Texteditierungsprogramm von Linux (z.B. vim, vi). Dieses kann man dann mit den Paketnamen füllen. Hier sind nur Beispielpakete für Demonstrationszwecke gezeigt.

numpy
matplotlib
Flask
tensorflow
scikit-learn
beautifulsoup4
sqlalchemy
pygame

Dann werden mit dem folgenden Befehl die fehlenden/gewünschten Bibliotheken installiert. Dazu sollte man sich dann im selben Verzeichnis befinden

pip install -r  installationrequirements.txt

oder mit conda

conda install -r  installationrequirements.txt

Eine lokal erstellte Umgebung löschen

conda env remove -n {UMGEBUNGSNAME}

Achtung: Eigene Umgebungen entnehmen viel Speicherplatz und können damit den für den Nutzer zur Verfügung gestellten Speicherplatz beeinträchtigen. Außerdem befinden sich die Umgebungen nur lokal bei dem Nutzer und können nicht von den anderen Nutzern eingesehen werden.

Environment exportieren

Umgebung mit allen Abhängigkeiten anzeigen lassen

conda env export --name {UMGEBUNGSNAME}

Umgebung ohne Abhängigkeiten anzeigen lassen

Für Linux und macos

conda env export --name {UMGEBUNGSNAME} --from-history --no-builds | grep -v prefix

Für Windows

conda env export --name {UMGEBUNGSNAME} --from-history --no-builds | findstr -v prefix

Hinweis: Weitere Informationen befinden sich unter dem Verzeichnis "/help/.."