workshop: simulation software, SMD facilities, microcontroller programming. Software development based on MATLAB, LabVIEW and C/C++, optical ray tracing. Resources from the other labs at RheinAhrCampus: Biomechanics
Lineare Löser – Das „Working Horse“ des Scientific Computing Implementierung eines FD/FE Lösers in Matlab Benutzung eines kommerziellen Simulationswerkzeugs auf modernen Rechnern Studiensemester: 1. Semester
rvalle bestimmen. Inhalte Ggf: Kurze Einführung in die Software R oder zu Statistikfunktionen in Matlab. Maßzahlen zur Beschreibung von Stichproben und deren Berechnung in R. Graphische Darstellungen von
Lineare Löser – das „Working Horse“ des Scientific Computing. Implementierung eines FD/FE Lösers in Matlab. Benutzung eines kommerziellen Simulationswerkzeugs auf modernen Rechnern. Studiensemester: 1., 2
Seminar und Selbststudium sowie praktischer Arbeit am Computer. Voraussetzungen: • Kenntnisse in MATLAB oder R oder Python sind von Vorteil. • Grundkenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Seminar und Selbststudium sowie praktischer Arbeit am Computer. Voraussetzungen: • Kenntnisse in MATLAB oder R oder Python sind von Vorteil. • Grundkenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Seminar und Selbststudium sowie praktischer Arbeit am Computer. Voraussetzungen: • Kenntnisse in MATLAB oder R oder Python sind von Vorteil. • Grundkenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Seminar und Selbststudium sowie praktischer Arbeit am Computer. Voraussetzungen: • Kenntnisse in MATLAB oder R oder Python sind von Vorteil. • Grundkenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Seminar und Selbststudium sowie praktischer Arbeit am Computer. Voraussetzungen: • Kenntnisse in MATLAB oder R oder Python sind von Vorteil. • Grundkenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Seminar und Selbststudium sowie praktischer Arbeit am Computer. Voraussetzungen: • Kenntnisse in MATLAB oder R oder Python sind von Vorteil. • Grundkenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik