Scientific Computing

In unserer neuen Schwerpunktrichtung Scientific Computing lernst du mithilfe mathematischer Modellierungen und künstlicher Intelligenz effiziente numerische Lösungen für komplexe Probleme aus Naturwissenschaft und Technik zu finden. Dazu kann bei uns am Campus Remagen auf das neue GPU/HPC-Rechner-Cluster zurückgegriffen werden, das aus insgesamt 20 NVIDIA Tesla A100 und acht Tesla H100 GPUs sowie leistungsfähigen CPUs und einer Netzinfrastruktur besteht.

Heutige Produktentwicklung und Forschung wären ohne aufwändige numerische Simulationen auf Hochleistungscomputern undenkbar. Vorhersagen zum Wetter und zum weltweiten Klimawandel, die Suche über geeignete Algorithmen nach neuen Materialien oder Medikamenten, Crashtest-Simulationen von Autos, die Optimierung von Fahrzeugen oder Flugzeugen, die computergestützte medizinische Bildverarbeitung und Bildauswertung sind nur Beispiele für die vielfältigen Möglichkeiten im Berufsleben mit dieser Schwerpunktrichtung.

Auf Masterlevel werden in dieser Profilrichtung tiefgreifende Kenntnisse und Wissen in hochaktuellen und zukunftsweisenden Themen wie "Künstliche Intelligenz" oder "Quantentechnologien" vermittelt.