Künstliche Intelligenz II
| Lernform | Kürzel | Gruppengröße | Aufwand | Kontaktzeit | LP | Abschluss |
| Vorlesung | -- | k.A. | 60 (4 SWS) | 60 | 2 | PL: Klausur oder mündliche Prüfung |
| Übung | -- | k.A. | 30 (2 SWS) | 30 | 1 | -- |
| Selbststudium | 135 | - | 4,5 | - | ||
| Summe | - | - | 225 | 90 | 7,5 | - |
| Modulbeauftragte(r): | Fiedler |
| Sprache: | Deutsch |
| Turnus: | Wintersemester |
| Standort: | RAC |
| Lehrende: | Fiedler |
| Zwingende Voraussetzungen: | Künstliche Intelligenz I |
| Inhaltliche Voraussetzungen: | keine |
Lernziele und Kompetenzen
Nach Abschluss des Moduls haben die Studierenden weiterführende Kenntnisse über die Künstliche Intelligenz (KI) erworben. Sie kennen den Unterschied zwischen symbolischen und subsymbolischen Ansätzen und sind in der Lage, eine Problemstellung zu analysieren und eine geeignete Methode der KI als Lösungsansatz auszuwählen und anzuwenden. Sie können sich kritisch mit KI und ihren gesellschaftlichen Konsequenzen auseinander setzen.
Vorlesungsinhalt
Unsicheres Wissen und Schließen; Sprachverarbeitung; Wahrnehmen und Handeln; Philosophische Aspekte.
Literatur
- Stuart Russell, Peter Norvig: Künstliche Intelligenz, Pearson Studium, 3. Aufl., 2012